پرش به محتوا

هوش مصنوعی صنعتی و بهینه‌سازی

هوش مصنوعی و بهینه‌سازی برای تصمیم‌های صنعتی

برای مسئله‌های واقعی تولید و عملیات، مدل، بهینه‌سازی و سامانهٔ تصمیم طراحی می‌کنم.

مهندس هوش مصنوعی صنعتی و بهینه‌سازی · رهبر تحقیق و توسعه · پژوهشگر دکتری

زنجیرهٔ تصمیم

  1. سامانه
  2. داده
  3. یادگیری ماشین
  4. شبیه‌سازی
  5. بهینه‌سازی
  6. عامل هوش مصنوعی
  7. تصمیم

هر صنعتی، در هر مقیاسی

  • هوش مصنوعی صنعتی
  • بهینه‌سازی
  • سامانه‌های عامل‌محور
  • همزاد دیجیتال
  • پژوهش

توانمندی‌ها

چه مسئله‌هایی را حل می‌کنم

این توانمندی‌ها برای یک هدف کنار هم قرار می‌گیرند: تصمیمی که با واقعیت فرایند، هزینه و محدودیت‌های اجرایی سازگار باشد.

تدریس و آموزش صنعتی

آموزش بر پایهٔ تجربهٔ اجرا

آموزش هیئت‌مدیره، آموزش صنعتی و تدریس دانشگاهی؛ و دوره‌ای آزاد برای یافتن نقطهٔ شروع در هوش مصنوعی.

دورهٔ آزاد

ثبت‌نام آزاد است

مبانی هوش مصنوعی و مهندسی هوش مصنوعی

جلسهٔ اول و دوم؛ ثبت‌نام و برگزاری به‌صورت مستمر

ثبت‌نام کنید، به بیست پرسش پاسخ دهید و ببینید کدام مسیر برای شما مناسب است.

  • ۱۴۰۴ (۲۰۲۵)

    نقشهٔ راه هوش مصنوعی و تحول دیجیتال برای مدیران ارشد

    Espandar Civil Industries Co.

    آموزش مدیران ارشد

  • ۱۴۰۵ (۲۰۲۶)

    کاربردهای هوش مصنوعی عامل‌محور در عملیات صنعتی

    Espandar Civil Industries Co.

    آموزش صنعتی

  • ۱۴۰۴ (۲۰۲۵)

    کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی در نگهداری پیشگیرانه و پیش‌بینانه

    Espandar Civil Industries Co.

    آموزش صنعتی

  • ۱۴۰۲–۱۴۰۳ (۲۰۲۳–۲۰۲۴)

    بهینه‌سازی ۱

    دانشگاه صنعتی امیرکبیر

    دستیار آموزشی

  • ۱۳۹۹–۱۴۰۰ (۲۰۲۰–۲۰۲۱)

    بهینه‌سازی ۲

    دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

    دستیار آموزشی

نمونه‌پروژه‌ها

نمونه‌پروژه‌ها

سامانه‌هایی که برای محیط‌های واقعی صنعتی و عملیاتی ساخته شده‌اند.

کار چگونه پیش می‌رود

هفت گام، از سامانه تا تصمیم

مسیر کار از فهم فرایند و داده آغاز می‌شود و به تصمیمی می‌رسد که بتوان آن را اجرا و اثرش را سنجید.

زنجیرهٔ تصمیم۷ مرحله
هر صنعتی، در هر مقیاسیدر هر مرحله برای یک سازمان چه کاری می‌کنم
  1. سامانهفرایند صنعتی

    ابتدا روشن می‌کنم کار در عمل چگونه پیش می‌رود؛ نه فقط آن‌طور که در دستورالعمل‌ها نوشته شده است.

  2. دادهسیگنال‌های عملیاتی

    سوابق پراکنده، حسگرها و فایل‌های اکسل را به یک جریان دادهٔ قابل‌اتکا تبدیل می‌کنم.

  3. یادگیری ماشینمدل‌های آموخته‌شده

    مدل‌هایی می‌سازم که کیفیت، ریسک خرابی و هزینه را با توجه به داده و محدودیت‌های هر فرایند برآورد می‌کنند.

  4. شبیه‌سازیشبیه‌سازی ترکیبی

    تغییر را پیش از اجرا روی همزاد دیجیتال می‌آزمایم تا پیامدش روشن‌تر شود.

  5. بهینه‌سازیمحدودیت‌ها و اهداف

    برنامه‌ای پیدا می‌کنم که میان هزینه، ظرفیت و محدودیت‌های واقعی توازن برقرار کند.

  6. عامل هوش مصنوعینظارت و استدلال

    تصمیم‌های تکراری را به عامل‌های هوش مصنوعی می‌سپارم تا متخصصان شما روی موارد دشوار تمرکز کنند.

  7. تصمیماقدامی که کارخانه انجام می‌دهد

    تصمیمی قابل‌اجرا، همراه با دلیلش؛ آماده برای شیفت بعد تیم شما.

چگونه کار می‌کند
  1. ۰۱ · سامانه

    ابتدا روشن می‌کنم کار در عمل چگونه پیش می‌رود؛ نه فقط آن‌طور که در دستورالعمل‌ها نوشته شده است.

  2. ۰۲ · داده

    سوابق پراکنده، حسگرها و فایل‌های اکسل را به یک جریان دادهٔ قابل‌اتکا تبدیل می‌کنم.

  3. ۰۳ · یادگیری ماشین

    مدل‌هایی می‌سازم که کیفیت، ریسک خرابی و هزینه را با توجه به داده و محدودیت‌های هر فرایند برآورد می‌کنند.

  4. ۰۴ · شبیه‌سازی

    تغییر را پیش از اجرا روی همزاد دیجیتال می‌آزمایم تا پیامدش روشن‌تر شود.

  5. ۰۵ · بهینه‌سازی

    برنامه‌ای پیدا می‌کنم که میان هزینه، ظرفیت و محدودیت‌های واقعی توازن برقرار کند.

  6. ۰۶ · عامل هوش مصنوعی

    تصمیم‌های تکراری را به عامل‌های هوش مصنوعی می‌سپارم تا متخصصان شما روی موارد دشوار تمرکز کنند.

  7. ۰۷ · تصمیم

    تصمیمی قابل‌اجرا، همراه با دلیلش؛ آماده برای شیفت بعد تیم شما.

سامانه‌های فیزیکی که هوشمند می‌شوند

پروژهٔ شاخص · هوش مصنوعی صنعتی / بهینه‌سازی / عامل‌محور

بهینه‌سازی مبتنی بر یادگیری با هوش مصنوعی عامل‌محور

برنامه‌ریزی تولید حلقه‌بسته در صنایع انرژی‌بر، با یادگیری ماشین، زمان‌بندی MILP و عامل هوش مصنوعی ناظر.

حوزه‌های فناوری

  • یادگیری ماشین — مدل‌های جانشین
  • MILP — زمان‌بندی تولید
  • هوش مصنوعی عامل‌محور — عامل ناظر
  • تحقیق در عملیات

محصولات

محصولات مستقل

هر محصول برای یک نیاز مشخص طراحی شده است؛ از آموزش و تناسب‌اندام تا بازارهای مالی، تولید محتوا و صنعت.

پژوهش

پژوهش؛ پشتوانهٔ تصمیم‌های مهندسی

هوش مصنوعی، بهینه‌سازی و سامانه‌های صنعتی هوشمند

جایگاه کنونی

پژوهشگر دکتری

دانشگاه
دانشگاه تهران
رشته
مهندسی صنایع
گرایش
بهینه‌سازی / هوش مصنوعی
از
۱۴۰۳ (۲۰۲۴)
  • ۰۱

    بهینه‌سازی مبتنی بر یادگیری

    مدل‌های جانشین آموخته‌شده از دادهٔ عملیاتی درون برنامه‌ریزی ریاضی قرار می‌گیرند و بهینه‌سازی را به رفتار واقعی فرایند نزدیک‌تر می‌کنند.

  • ۰۲

    سامانه‌های تصمیم عامل‌محور

    عامل‌های ناظری که حلقهٔ میان وضعیت عملیاتی، مدل‌ها و مسئولان تصمیم را کامل می‌کنند.

  • ۰۳

    همزادهای دیجیتال پیش‌بین

    ترکیب شبیه‌سازی و یادگیری ماشین برای بازنمایی وضعیت کنونی و پیش‌بینی رفتار آیندهٔ سامانه‌های صنعتی.

آثار پس از نهایی‌شدن وضعیتشان فهرست می‌شوند، نه در مرحلهٔ پیش‌چاپ یا داوری.

وابستگی‌ها

مسیر حرفه‌ای

مشاوره

از داده تا تصمیم قابل‌اجرا، کنار شما

همکاری را با یک مسئلهٔ محدود و قابل‌سنجش آغاز می‌کنیم؛ سپس دربارهٔ دادهٔ در دسترس، امکان اجرا و گام بعدی تصمیم می‌گیریم.

این گفت‌وگو جلسهٔ مشاورهٔ رایگان نیست؛ برای این است که ببینیم مسئله، داده و انتظار شما با نوع همکاری من هم‌خوان است یا نه. اگر هم‌خوان بود، مسیر بعدی را مشخص می‌کنیم.

۱۰ دقیقه · گفت‌وگوی معارفهٔ رایگان

هنوز برای گفت‌وگو آماده نیستید؟ پرسش‌تان را اول از دستیار هوش مصنوعی بپرسید.پرسش از دستیار هوش مصنوعی